Business Data Analyst: Einstieg in die Datenanalyse mit Excel und Power BI

IT-ManagementBusiness Data Analyst Einstieg in die Datenanalyse mit Excel und Power BIExcelPowerBIPower BIDatenanalyseAnalyseDatenvisualisierungDatenDatenanalyse und verarbeitungDatenaufbereitungDatenbankDatenmanagementDatensatzstatistikDatenbereinigungData MiningMachine LearningGeschäftsanalyseBerichterstattungDatenmodellierungDashboardsProgrammierungBig DataDatenintegrationDatenarchitekturDatenqualitätBusiness IntelligencePredictive Analytics
Montag, 03.06.2024 - Dienstag, 25.06.2024

Daten sind unerlässlich für den Erfolg von Unternehmen, jedoch nur, wenn sie auch effektiv genutzt werden.
Um voranzukommen, benötigen Unternehmen eigene Experten, die in der Lage sind, die vorhandenen Datenquellen zu strukturieren, zu analysieren und mithilfe von Analysetools aufzubereiten, um fundierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen. Ohne diese Expertise kann das Potenzial von Daten nicht vollständig ausgeschöpft werden.

Ihr Nutzen

Ziel des Kurses ist es, Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse zu vermitteln, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, diese zu harmonisieren, nachzubearbeiten und mit Methoden der deskriptiven Statistik weiter zu analysieren, damit sie über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für Reporting genutzt werden können.

Inhalte

Grundlagen zu Daten im Unternehmen
 

  • Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und -formate
  • Datenbanken-Basics 
  • Wie sind Datenbanken aufgebaut 
  • Relationale Datenbank-Modelle 
  • SQL-Grundkenntnisse
  • Stammdaten, Bewegungsdaten 
  • Metadaten und Datenkataloge 
  • Datenqualität
  • Begriffsbestimmung Big Data, Data Science 

Excel-Aufbau-Themen
 
  • Datenengineering 
  • Excel-Umgang mit größeren Daten
  • Datenimport (aus .csv, JSON, Access, SQL-Server, Open Data Portal)
  • Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
  • Datenaufbereitung (Ausreißer, fehlende Werte identifizieren, Datentransformation, Doubletten beseitigen, Datenreduktion)
  • Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen bzw. weiter bearbeiten (z. B. SQL Statements)
  • Textfunktionen, Datumsfunktionen, WENN(), UND(), ODER()
  • Einfache statistische Datenanalyse (Median, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz)
  • PivotTable und PivotCharts

Arbeiten mit Power BI Desktop
 
  • Konzeption von Datenmodellen
  • Datenmodelle erstellen
  • Beziehungen zwischen Datenmodellen
  • Berechnungen
  • Grundlagen zu Visualisierung
  • Dashboards erstellen
  • Filterfunktionen 
  • Weitere Visuals
  • AppSource
  • Externe Tools (DAX Studio, Tabular Editor)
  • Überblick Business Intelligence Tools, Ausblick auf weitere Werkzeuge

Rechtliche Rahmenbedingungen 
 

Zielgruppe

Alle, die in Unternehmen Kennzahlen ermitteln bzw. Analysen aus größeren Datenmengen erzielen, wie zB aus folgenden Bereichen:

  • Finanzen 
  • Marketing
  • Personalwesen
  • Produktion
  • Vertrieb

aber auch Beratungsunternehmen und Agenturen, die Datenanalyse- und Beratungsdienste für Unternehmen anbieten.

Voraussetzungen

Fundierte Excel Kenntnisse wie zum Beispiel beim ECDL

Hinweis

Statements

'Die Schulung hat mir sehr gut gefallen und ich würde sie auf jeden Fall weiter empfehlen. Vielleicht könnte man noch etwas mehr Aufgaben die man selbstständig lösen muss in den Kurs einbauen.' (26.09.2023)

'HCM Leitner ist ein toller und kompetenter Trainer. Es war mir eine Ehre, dass ich den Kurs besucht habe!' (26.09.2023)

Letzte Änderung: 13.12.2023

Vortragende/r

  • . HCM Leitner KG

Preis

€ 1.660,00

Kursdaten:

  • Montag, 03.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Dienstag, 04.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Montag, 10.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Dienstag, 11.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Montag, 17.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Dienstag, 18.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Montag, 24.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr
  • Dienstag, 25.06.2024 09:00 - 17:00 Uhr

Kursort & Kontakt:


WIFI Salzburg
Julius-Raab-Platz 2
5020 Salzburg

Tel.: +43 662 8888-411
E-Mail: info@wifisalzburg.at
Website: http://www.wifisalzburg.at/
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