Diplomlehrgang Data Science und Business Analytics - Online
IT-ManagementDiplomlehrgang Data Science und Business Analytics OnlineDatenDaten suchenDatenanalyseDatenaufbereitungDatenaustauschDatenbankDatenbankenDatenmanagementDatensatzanalyseAnalysenanalysierenAnalyticsbusinessBusiness ITbusiness administrationBusiness ManagementBusiness ManagerBusiness TechnologiesBusiness TechnologyData MiningData ScienceCodierung
Mittwoch, 15.05.2024 - Freitag, 05.07.2024
Kompakte Ausbildung zum Datenanalysten
Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse einen enormen Mehrwert für die Unternehmen darstellen.
Lernen Sie hier die Grundzüge von Data Science und Business Analytics!
Ihr Nutzen
Ziel des Zertifikatslehrganges ist es, in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und somit für die neuen Anforderungen zu rüsten.
Inhalte
Die Möglichkeit, bisher unbekannte Muster in Datensätzen zu erkennen, wird viele Bereiche in den Unternehmen nachhaltig verändern.
Neue Technologien und Anwendungssysteme wie Big Data, Data Mining, Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen und grafische Visualisierungen bieten hierfür innovative Lösungsansätze. Dies stellt eine große Herausforderung für Unternehmen unabhängig von ihrer Größe dar. Der Bedarf nach Data Science und Business Analytics Fähigkeiten ist daher groß.
Neue Technologien und Anwendungssysteme wie Big Data, Data Mining, Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen und grafische Visualisierungen bieten hierfür innovative Lösungsansätze. Dies stellt eine große Herausforderung für Unternehmen unabhängig von ihrer Größe dar. Der Bedarf nach Data Science und Business Analytics Fähigkeiten ist daher groß.
Modul 1: Business Intelligence und Big Data Analytics, 16 UE, Prof. Wind
- Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence und Big Data Analytics
- Strategische und organisatorische Aspekte z.B. Self Service BI
- Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
- Analysemethoden und Visualisierungsmöglichkeiten
Modul 2: Python für Data Science und Visualisierung, 16 UE, Prof. Brauer
- Python-Grundlagen
- Einführung Pandas: Python-Bibliothek zur Arbeit mit Tabellendaten
- Einführung NumPy: Python-Bibliothek zur Darstellung numerischer Daten
- Einführung Matplotlib: Python-Bibliothek zur Visualisierung von Daten
Modul 3: KI mit Machine Learning und Use Cases, 16 UE, Prof. Wind
- Einführung Künstliche Intelligence und Machine Learning
- Einführung Analytic Manufacturing
- Einführung Predictive Maintenance
- Design Thinking und Business Modell Canvas-Tool für die Identifikation und Beschreibung von relevanten KI-Use Cases
Modul 4: Machine Learning mittels Python, 16 UE, Prof. Brauer
- Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlegende Begriffe
- Was ist Maschinelles Lernen?
- Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Modul 5: Big Data und Datenbanken, 16 UE, Prof. Wind
- Grundlagen von Big Data und Datenbanken
- Einführung Big Data Technologien wie Hadoop, MapReduce und Kafka
- Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
- Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB
Modul 6: Deep Learning mittels Python, 16 UE, Prof. Brauer
- Was ist Deep Learning?
- Geschichte des Deep Learning
- Übersicht über Deep Learning Modelle
- Wie werden Neuronale Netze trainiert?
Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an:
- Betriebswirt:innen
- (Wirtschafts-)Informatiker:innen
- Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen
Voraussetzungen
Entweder
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium
- eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einer mindestens einjährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis
- gute Excel Grundkenntnisse
Hinweis
Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem WIFI Vorarlberg in Form eines Live-Online-Kurses durchgeführt.
Abschluss:
Im Rahmen des Lehrganges erstellen die Teilnehmenden eine Projektarbeit, die zum Abschluss präsentiert wird.Weitere interessante Kurse:
- Künstliche Intelligenz in IT- und Medienkursen
- EBC*L - Europäischer Wirtschaftsführerschein-Stufe 1 - Betriebswirtschaft
- EBC*L Europäischer Wirtschaftsführerschein-Stufe 2 - Management
- Diplomierte Controller - Lehrgang mit Diplomabschluss
- Datenanalyse und Statistiken mit Microsoft Excel
- Business Data Analyst: Einstieg in die Datenanalyse mit Excel und Power BI
- Digitaler Wandel in Unternehmen - Trends und Perspektiven für die Praxis
Förderungsmöglichkeiten
- Bildungsscheck des Landes Salzburg: Ersetzt bis zu 50 % der Kurskosten (wobei Höchstbeträge festgelegt sind). Mehr Infos und Online-Förderantrag finden Sie in den Förderungsrichtlinien für den Bildungsscheck.
- Förderung für Meister- und Befähigungsprüfungen: Die Prüfungsgebühr für den 1. und 2. Antritt übernimmt zu 100 % der Bund. Vorbereitungskurse zur Ablegung der Meister-, Werkmeister- oder Befähigungsprüfung werden bis 50 % , max. 2.200 Euro durch den Bildungsscheck des Landes Salzburg gefördert. Förderungsrichtlinien für den Bildungsscheck
- Steuervorteile: Kurskosten können bei der Arbeitnehmerveranlagung als Werbungskosten geltend gemacht werden. Infos gibt es beim Finanzamt oder bei Ihrem Steuerberater.
- Bildungskredit: Spezielle Bildungsdarlehen decken Kosten für Aus- und Weiterbildungen. Infos erhalten Sie bei Ihrer Bank.
- Zinsenlose Teilzahlung: Dauert der Kurs länger als zwei Monate, kann in Raten ohne Mehrkosten gezahlt werden. Infos beim WIFI Kundenservice unter 0662 8888-411.
- Arbeitsmarktservice Salzburg: Es gibt verschiedene Leistungen durch das AMS Salzburg, wie Aus- und Weiterbildungsbeihilfen, Weiterbildungsentgelt oder Bildungsteilzeit. Infos unter T +43 50 904540.
Letzte Änderung: 22.01.2024
Preis
€ 4.400,00Kursort:
OnlineKontakt:
WIFI SalzburgJulius Raab Platz 2
5027 Salzburg
Salzburg
ÖSTERREICH
Tel: +43 662 8888-411
E-Mail: info@wifisalzburg.at
Website: http://www.wifisalzburg.at/